Ciência de Dados, Data Science ou Ciência Analítica é o estudo e análise dos dados que serão transformados em informações para apoiar uma tomada de decisão. A ciência de dados analisa os dados de hoje e gera informações para o futuro. Com a aplicação da ciência é dados é possível fazer previsões, antecipar tendências, fazer estimativas e etc.
A Ciência de Dados é formada por 3 grandes áreas de conhecimento que são:
- Tecnologia
- Estatística
- Negócio
Mas como funciona a combinação entre estas áreas da Ciência de Dados?
Toda empresa possui fontes de dados que devem ser coletados, analisados para então serem visualizados com o objetivo de gerar insights.
Para que esse processo seja feito de forma constante e com eficiência é necessário que programas de computador (softwares) sejam os responsáveis por cada uma dessas etapas. Aí está a tecnologia dentro da ciência de dados.
A análise e transformação dos dados em informações passam por um processo onde fórmulas matemáticas e principalmente fórmulas estatísticas são aplicadas, pois só assim as previsões e estimativas para futuro podem ser feitas.
Esta é uma etapa onde a tecnologia aparece também, pois nos softwares já existem diversas fórmulas estatísticas prontas para serem usadas, porém em muitas empresas profissionais de matemática e estatística estão nas equipes de ciência de dados, pois fórmulas e cálculos específicos para o negócio da empresa devem ser criados e testados.
Como dito algumas empresas tem a necessidade de trazer estatísticos e matemáticos para dentro das equipes de ciências de dados, pois as regras do negócio são tão peculiares e específicas que não existem fórmulas prontas no mercado.
O conhecimento profundo das regras do negócio da empresa é a última área de conhecimento que compõe a ciência de dados, área esta que torna cada aplicação de ciência de dados única, pois nenhuma empresa tem exatamente as mesmas regras e objetivos que outra no mundo.
A ciência de dados possui algumas subáreas que são:
- Inteligência Artificial
- Aprendizado de Máquina
- Sistemas de Recomendação
- Reconhecimento de Imagens
- etc
A ciência de dados é extremamente necessária na cultura analítica e deve fazer parte do cotidiano de toda empresa, pois é com ela que podemos mudar o futuro.
Através das subáreas podemos automatizar diversos processos que irão aprimorar pontos específicos do seu negócio fazendo que sua empresa se antecipe a eventuais acontecimentos.