A saúde é sem dúvida área mais importante e crítica de nossas vidas. A Inteligência Artificial na Saúde é um dos setores com maior dedicação e investimento, afinal queremos viver mais (para sempre se possível) e melhor.
Todos nós queremos estar saudáveis para aproveitar melhor a vida. Ninguém quer sofrer por causa de uma doença. Por isso que o investimento em aplicações de prevenção dotadas de inteligência artificial (IA) é tão alta. Queremos estar um passo à frente de qualquer possível doença.
Para muitas pessoas o conceito de IA ainda soa assustador. Muitos ainda pensam em IA como nos filmes de ficção cientifica. O mundo dominado por robôs e etc. Mas a IA é nossa amiga, está aqui para nos ajudar. Podemos fazer uma analogia de quando a internet surgiu. Foi um choque no primeiro momento, mas em pouco tempo todos viram como era boa e logo não conseguimos mais viver sem ela. A IA faz e fará ainda mais diferença para a humanidade, ainda mais a inteligência artificial na saúde.
A IA está ajudando profissionais da saúde a encontrar diferentes possibilidades que respondem as mais diversas perguntas. Ela está impactando o modo que médicos e enfermeiros trabalham e cuidam de seus pacientes todos os dias.
Os tópicos abaixo irão te mostrar como tudo isso está sendo feito em muitos lugares do mundo.
1 – Inteligência Artificial na Saúde
A inteligencia artificial na área da saúde tenta acabar com um problema, tempo. O tempo de espera. Nenhum doente quer esperar um segundo a mais para que sua dor seja aliviada. Todos querem saber quando uma doença pode chegar para então se prevenir.
A inteligencia artificial aplicada na saúde tem esse objetivo, ajudar as pessoas a serem cada dia mais saudáveis.
Quando um sintoma aparece os médicos possuem diversas possibilidades que podem ser relevantes e lidar com essas dúvidas é extremamente demorado e cansativo, tanto para a equipe médica, quanto para o paciente e seus familiares.
Com a implantação da Inteligência Artificial na saúde o processo de coletar, analisar e compreender os dados relacionados ao paciente e seus sintomas tem ajudado os médicos a chegarem a um diagnóstico muito mais rápido e eficaz.
A Inteligência Artificial na Saúde é uma realidade que vem mostrando diversas novas possibilidades desde a prevenção, diagnóstico, tratamento até no acompanhamento dos pacientes.
Vamos detalhar cada uma destas etapas.
2 – Prevenção
Infarto
De acordo com os Centros de Controle e Prevenção de Doenças, a insuficiência cardíaca afeta 5,7 milhões de adultos nos Estados Unidos. Metade destes que desenvolvem insuficiência cardíaca morrem dentro dos primeiros 5 anos de diagnóstico, custando ao pais cerca de US $ 30,7 bilhões por ano.
As novas descobertas envolvendo IA podem fornecer alívio para milhões de pessoas a cada ano, permitindo que os médicos ofereçam aos pacientes uma intervenção precoce.
O cardiologista Dr. Choi disse:
Este é um trabalho preliminar, ele mostrou potencial que pode fazer melhor do que os modelos clássicos, é uma boa promessa de como a aprendizagem profunda pode ter um impacto positivo no setor de saúde
Surtos de Doença
O poder de análise de uma máquina com IA é realmente incrível. Em 2013 um algoritmo de IA identificou o surto de ebola 9 dias antes que qualquer anúncio fosse feito.
O investimento em sistemas de prevenção devem e são tratados com carinho pois muitos males a todas as pessoas pode ser evitados.
3 – Diagnósticos
Robô Jack
No início de 2018 no Japão o Robô Jack encantou o mundo com sua forma de ajudar as pessoas. O robô ajuda os médicos durante as consultas médicas. Através dos sintomas relatados pelo paciente o robô lista na tela em seu peito uma lista de possíveis doenças que o paciente pode ter. Esse processo é possível pois o robô é conectado a um banco de dados que armazena milhões de dados relacionado a doenças e seus respectivos sintomas.
Assim quando o paciente começa a relatar os sintomas, Jack já começa a cruzar os dados de seus banco de dados de dados com as informações do paciente. O médico tem o papel de validar o diagnostico de Jack assim treinando o robô para que a cada consulta ele fique mais preciso.
Detecção de Câncer
Outro caso de uso interessante é quando a inteligencia artificial tem o papel de detectar e classificar células cancerígenas através de aparelhos de ressonância magnética. Este método é mais rápido e preciso do que o método tradicional. O melhor é que ele continua evoluindo seu poder de detecção a cada exame realizado, tudo isso através dos algoritmos de machine learning.
Se você não sabe o que é machine learning ou aprendizado de máquina temos um artigo que vai sanar todas as suas dúvidas. Clique aqui.
Doenças Pulmonares
A inteligência artificial (IA) pode melhorar o diagnóstico de doenças pulmonares, ajudando os médicos a interpretar os sintomas respiratórios com mais precisão.
De acordo com uma nova pesquisa um algoritmo de computador com inteligência artificial, usando dados de alta qualidade, forneceu mais consistência e precisão na interpretação de resultados de testes respiratórios e sugeriu mais diagnósticos do que especialistas em pulmão.
O pneumologista Dr. Topalovic disse:
Descobrimos que o diagnóstico por IA foi mais preciso em duas vezes mais casos do que o diagnóstico por pneumologistas. Estes resultados mostram como a IA pode servir como uma segunda opinião para os pneumologistas quando eles estão avaliando e diagnosticando seus pacientes
Radiologia
O caso de uso mais conhecido é de inteligencia artificial na radiologia. O processo acontece no reconhecimento de anomalias nas imagens do raio-x. Sim, hoje sistemas de computadores consegue ver uma imagem e saber se há algo de errado nela. O nível de precisão de uma sistema treinado para identificar anomalias já bem superior ao do ser humano, pois a velocidade que um sistema consegue aprender é infinitamente mais rápido.
Um sistema consegue em poucas horas ver um número superior de imagens do que um radiologista com 30 anos de experiência viu em toda sua vida profissional.
Reconhecimento de Depressão
Uma das áreas mais estudadas de Deep Learning é NPL. Processamento de Linguagem Natural. Esse conceito se resume em analisar em tempo real o que uma pessoa está falando e interagir com a mesma. Lembrando que quem está tentando entender o que a pessoa está falando e irá interagir com ela é um computador.
Existe um sistema capaz de analisar a fala de um paciente e reconhecer se esta pessoa é depressiva ou não. Psicólogos estão impressionados com o nível de assertividade e afirmam que seu trabalho apoiado a esse tipo de tecnologia tem beneficiado a todos os envolvidos.
4 – Tratamento
Os sistemas de inteligência artificial foram criados para analisar o histórico do paciente, artigos científicos e experiências clínicas, tudo isso para ajudar a escolher o melhor tratamento.
Genética e genômica buscam mutações e ligações para doenças a partir da informação no DNA. Com a ajuda da IA, os exames podem identificar precocemente o câncer e as doenças vasculares e prever os problemas de saúde que as pessoas podem enfrentar com base em sua genética.
Enfermagem
E claro a inteligência artificial na saúde se estende a enfermagem. A startup Sense.ly desenvolveu a Molly, uma enfermeira virtual para ajudar as pessoas a monitorar a condição do paciente e o acompanhamento com tratamentos entre as consultas médicas. O programa usa aprendizado de máquina para ajudar os pacientes, especializando-se em doenças crônicas.
Em 2016, o Boston Children’s Hospital desenvolveu um aplicativo para o Amazon Alexa, que fornece informações e conselhos básicos de saúde para pais de crianças doentes. O aplicativo responde a perguntas sobre medicamentos e se os sintomas exigem uma visita médica.
Criação de Novos Remédios
O desenvolvimento de fármacos através de testes clínicos podem levar mais de uma década e custar bilhões de dólares. Tornar esse processo mais rápido e barato pode mudar o mundo. Em meio ao recente surto do vírus Ebola, um programa equipado com inteligência artificial foi usado para escanear os medicamentos existentes que poderiam ser remodelados para combater a doença.
O programa encontrou dois medicamentos que poderiam reduzir a infectividade do Ebola em um dia. A análise desse tipo geralmente leva meses ou anos. Uma diferença que pode significar salvar milhares de vidas.
5 – Acompanhamento
Medicamentos
Depois de um paciente começar a tomar um remédio ele pode apresentar efeitos colaterais não esperados. A Inteligência Artificial na Saúde pode automaticamente reconhecer e interpretar estas reação adversas através dos dados. Diminuindo os tempo de resposta entre os profissionais da saúde que podem rapidamente parar o problema antes que ele se agrave.
Os Institutos Nacionais de Saúde criaram o aplicativo AiCure para monitorar o uso de medicamentos por um paciente. A webcam de um smartphone é parceira da AI para confirmar, de forma autônoma, que os pacientes estão tomando seus medicamentos.
Os usuários mais comuns podem ser pessoas com condições médicas graves, pacientes que tendem a contrariar o aconselhamento médico.
Derrame
Através de um dispositivo que o paciente carrega colado em seu corpo é possível prever quando ele terá um derrame. O dispositivo analisa 24 horas por dia diversos sinais do nosso corpo que podem causar ou que tendem a um derrame.
Quando um desses sinais entra uma área de risco ou detecta alguma anomalia, o dispositivo informa os familiares e até o médico do paciente para que então uma intervenção seja feita imediatamente.
6 – Humanos e Máquinas
O desafio é coletar dados de valor e enviar para que os computadores os processem e os transformem em informação. Se usarmos inteligência artificial na saúde com todos os dados que estamos gerando podemos fazer uma enorme diferença.
Mesmo que todos os profissionais de saúde do mundo tentem se manter atualizados buscando conhecimento todos os dias é impossível estarem a par de toda descoberta ou novidade. É necessário que os dados e as máquinas ajudem estes profissionais.
Vamos contextualizar.
Para que um oncologista esteja 100% atualizado com cada novidade que surge em sua área, é estimado que ele deva estudar aproximadamente 27 horas seguidas por dia 7 dias da semana. Ou seja, é impossível ele estar atualizado. Este mesmo conhecimento pode ser atualizado em uma máquina em poucos minutos.
Existem rumores de que as máquinas vão eliminar os empregos dos humanos. Assim como todas as outra revoluções industriais que tivemos diversos empregos foram eliminados sim, porém milhões de outras possibilidade foram criadas. A inteligência artificial é uma revolução e ela irá criar milhões de novos cargos e empregos em todo mundo, isso é fato. Quer você queria ou não.
Sendo especifico na área da saúde os emprego dificilmente serão eliminados pois existe um ponto importante, as máquina não tomam a decisão final. Esse poder é do profissional. As máquinas irão apresentar as informações que funcionam como uma segunda opinião.
O profissional da saúde, seja um médico, uma enfermeira ou até um cuidador deve ser capaz de interpretar tais informações e então decidir qual é a melhor escolha a ser feita. Afinal uma vida está em jogo.
Conclusão
A IA está aprimorando cada aspecto do mundo que vivemos. Não devemos temer esta revolução está acontecendo. A inteligência na saúde está remodelando a forma que médicos, enfermeiros, cuidadores, pacientes e familiares lidam com a doenças. É claro que ao longo dos anos este recurso ficará cada vez mais eficaz pois iremos gerar muito mais dados para que tal fato aconteça, afinal nós seremos os maiores beneficiados nesse história.
Quem não quer ter uma vida mais saudável para aproveitar cada momento da melhor forma possível, não é mesmo?Ou quem não quer se prevenir anos antes de um doença chegar? Ou quem não quer que seu tratamento seja aprimorado e ser curado o quanto antes? A inteligência artificial na saúde irá nos ajudar em tudo isso.