Cultura Analítica Dados são como Água

Os Dados são como Água

Ao escrever sobre tecnologia digital, muitas pessoas compararam dados ao petróleo. Clive Humby, um matemático britânico, disse em 2006: “Os dados são o novo petróleo. É valioso, mas, se não refinado, não pode ser usado de verdade. Tem que ser transformado em gás, plástico, produtos químicos, etc. para criar uma entidade valiosa que impulsione a atividade lucrativa; assim, os dados devem ser divididos, analisados ​​para que tenham valor ”.

A analogia é clara o suficiente. Mas algo sobre isso parece errado para mim. O óleo é oleoso. O óleo está sujo. O óleo mancha e deixa manchas desagradáveis, geralmente permanentes. O petróleo polui o meio ambiente.

Os dados são sujos e prejudiciais ao meio ambiente? Acho que não. Talvez uma analogia melhor seja que os dados são como a água.

A água é a fonte da vida. Na economia digital, você poderia argumentar que os dados são igualmente vitais. A água é valiosa, mas também pode ser perturbadora ou destrutiva.

O artigo está divido em 2 partes:

  1. O Poder dos Dados
  2. Os Pipes de Dados

O Poder dos Dados

Como a água, os dados podem fornecer um poder imenso. Pode ser contaminado, distribuído e armazenado. Por exemplo, há lagos de dados como há lagos de água.

A água vem com bacias, lagos, córregos e rios que organizam seu fluxo. Pode ser canalizado para um avançado sistema de irrigação de canais, estações de bombeamento e moinhos. Essa água ajuda as pessoas a distribuir, compartilhar e consumir água. Ela alimenta indústrias e economias inteiras.

Como a água, os dados podem ser infinitamente mais úteis com a infra-estrutura certa para promover o compartilhamento e o consumo (diferentemente do petróleo).

Os dados são como água

Então, se os dados são como a água, então onde isso nos coloca, como parceiros de inovação?

Tem sido dito que, “No mundo digital, há mais de tudo.” Mais conexões, mais usuários da Internet, mais dispositivos, mais tempo gasto online, mais aplicativos – e, acima de tudo, mais dados.

Espera-se que os dados cresçam 20 vezes entre 2012 e 2020. Todos esses dados fluem pelas redes fixas e móveis, que chamamos de “Pipe”.

Os “Pipes” de Dados

Essa explosão de dados cria enormes oportunidades. Por exemplo, esperamos que haja um mercado de US $ 1,5 trilhão em serviços em nuvem. É por isso que criamos recentemente uma nova unidade de negócios em nuvem.

Depois, há o mercado projetado de US $15 trilhões em “transformação digital” – ajudando as organizações a mudarem das formas tradicionais de operar para novas formas de fazer negócios usando tecnologias digitais emergentes.

E o mundo ainda tem 3,5 bilhões de pessoas sem acesso à internet. À medida que essas pessoas desconectadas se conectarem, elas procurarão educação, entretenimento e serviços governamentais. O tráfego global de dados aumentará ainda mais, exigindo – você adivinhou – um tubo mais amplo.

Dada a crescente quantidade de dados e a necessidade de uma infraestrutura maior e melhor para suportar, espero que o que flui através do Pipe seja limpo, puro e auto-reabastecimento.

Mas também ajudaria se o próprio tubo se tornasse mais inteligente, para ajudar a controlar, manter e proteger os fluxos de dados; Assim como um cano de água pode ter um revestimento inteligente no interior que garante a qualidade da água.

Ou um revestimento especial que garante que o interior de um cano de água não corroa, protegendo assim a água de ser contaminada e afetada com partículas enferrujadas. Mais seguro e mais seguro. Mais propenso ao meio ambiente.

Implantação dos Pipes de Dados

O pipe de dados pode ser implantado com mecanismos semelhantes, tornando o canal de dados mais seguro e seguro. Mais propenso ao meio ambiente.

O mesmo vale para os sensores inteligentes, medidores de água e válvulas inteligentes e torneiras em uma infraestrutura de água, em analogia a IoT, sensores inteligentes, serviços, dispositivos inteligentes e sistemas que combinam construções e abrangem a infraestrutura de dados.

Menos como o óleo, em outras palavras, e mais como a água.

O artigo original foi escrito por Edwin Diender, clique aqui para ler.